「2時間近くでここまで作れるのはすごい、やり方が色々と変わる」

シンプルに勉強足りていなかったと反省、色々と学びがあった。AIと一緒の開発から自動開発まで段階的に体験できた。

「他の研修と比べて、説明と実践を通じてAIのことがよく分かった」

AIの可能性と限界を分かりやすい説明に加えて実践でも学べる。自動テストの仕組みなどは専門家の力を借りて実装していきたい。

「これやらないのは怖い、本当に差がついて置いていかれる」

IT苦手でもかなりできる。座学で知らないことばかりだと気付かされ圧倒的な危機感と焦り。意欲ある人向けの方が効果的か。

「要件定義やモックアップのパワポ超進化版として絶対に必要」

モックとしては十分。本番でエンジニアが苦戦する理由も理解できた。開発者をゼロにはできないが、要件定義ツールとして強力。

「エンジニアの気持ちがわかるように、それを活かしたやり取り」

モノづくりの楽しさを実感。AIでも細かい指示が必要で、コード以外にやることも多い。エンジニアの苦労を体感できた。

「本当に何もしなくてここまでできるとは思っていなかった、すごい」

想像以上の完成度に驚いた。ただし適用領域の見極めが重要。従来型AIと生成AIの違いを理解し、適切に使い分ける必要がある。

「要件定義の重要性を痛感、ここが緩いとあとあと大変なことになる」

曖昧な指示だとエラーだらけに。要件定義を的確に言語化することが、スムーズな開発のスタート地点だと実感した。

「こんなに手を動かさなくてこのレベルは楽だしすぐにでも使える」

フロントエンドなら数時間で即戦力レベルに。最初の要件定義をしっかりまとめられるかが勝負。すぐにでも実務で使える。

「AIが発展した背景の学びや段階的な実践の取り組みがよかった」

AI発展の背景から学べて面白かった。手動で動作を理解してから自動化に進む流れが効果的。基礎理解がないと躓きやすい。

「これまで時間をかけてきた作業が一瞬でできてしまう」

非エンジニアでもできることの多さに驚き。生成AIの限界も理解できた。プロトタイプは簡単だが、本番運用には適切な設計が必要。

「開発の解像度があがり、外部開発者とのやり取りに役立ちそう」

こういうことを開発でやっているんだ、というのがリアルに想像できた。概念的にどう作っているかが分かり、解像度があがった。

「知識なくてもAIと対話し続ければ自分でできるという自信」

何も知識ないところから完成までやり切る経験で、やりたいことのアイディアが湧き、自分でできるという自信につながった。

「粘り強くAIと対話し続ければなんとかなるという成功体験」

粘り強くAIと対話すればなんとかなる、ということを体の芯で理解できた。半強制的な状況により完成できた。

「できた時の感動がとても嬉しい、分からなかったらAIに聞けばいい」

楽しくてわくわくした、AIって色々とできるなと。できた時の感動がとても嬉しい。分からなかったらAIに聞けばいい。